人人都在說大資料，那麼大資料時代創業的方向是什麼

對於樓主的問題，一下是鄙人的看法

大資料（Big Data）是指哪些超過傳統資料庫系統處理能力的資料。它的資料規模和傳輸速度要求很高，或者其結構不適合原本的資料庫系統。資料中隱藏著有價值的模式和資訊，在以往需要相當的時間和成本才能提取這些資訊。

大資料四V特性

💫資料量大（Volume）

大資料的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

💫資料型別繁多（Variety）

包括網路日誌、音訊、影片、圖片、地理位置資訊等等，多型別的資料對資料的處理能力提出了更高的要求。

💫資料價值密度低（Value）

如隨著物聯網的廣泛應用，資訊感知無處不在，資訊海量，但價值密度較低，如何透過強大的機器演算法更迅速地完成資料的價值“提純”，是大資料時代亟待解決的難題。

💫處理速度快、時效高（Velocity）

這是大資料區分於傳統資料探勘最顯著的特徵。

什麼是雲端計算?

雲端計算(cloud　computing)是透過網際網路把多個成本較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統。簡單理解就是,運營公司提供伺服器、應用程式、儲存空間,使用者透過網路遠端登入伺服器,並按照需要使用這些儲存空間和應用程式。狹義雲端計算是指IT基礎設施的交付和使用模式,指透過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需資源;廣義雲端計算指服務的交付和使用模式,指透過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需服務。它意味著計算能力也可作為一種商品透過網際網路進行流通和交易。

從技術上看,大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。

大資料到底是什麼？

簡單來說，大資料就是利用海量資訊，找到其中不易被人察覺的關聯，並利用這種關聯的分析方法。

想要從大資料中獲利，離不開收集和分析資訊。收集資訊早已過了大張旗鼓搞調查的時代，現在的資料公司，已經都能做到無聲無息地瞭解我們的生活。

這些公司做的第一步，就是收集資料。

我們在網路上的所有行為，每一次點贊，每一次分享，每一次瀏覽，都將成為被記錄分析的資料。

當代人手機電腦不離手，只要連線了網路，我們就在留下痕跡。

瞭解你，洞悉你，甚至比你自己都清楚你！ 大資料時代，我們還有何處可逃？

歷史學家克朗茲伯格(Melvin Kranzberg)在他的《科技第一法則》中寫道：“科技本身非善非惡，但它也不是中立的。”我們應該時刻記住，科技既可以為公眾謀福利，也可能對人造成傷害。關鍵就是，如何在機遇與挑戰間尋找到最佳的平衡。

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大資料他是一個技術，他不是一個行業，就是現在很多的這種網路的app，也會用到大資料採集這個技術，但是大資料它只是一種技術，他不是一個創業的方向。比如說淘寶或者京東在採購，或者說採集使用者的購物偏好方面，他會根據你的瀏覽記錄，就是你都看了哪些東西，然後他在手也會自然而然的給你推薦這些東西，這就是大資料的一個應用。但是它更多的是作為一個輔助的手段，而不能將它獨立的成為一個創業的行業。如果說你非要去成立一個大資料公司的話，那麼我覺得很難，因為你如果成立一個大資料公司，你必然要有相應的工作方向，你的工作是什麼呢？是幫助別的公司去採集使用者的資訊嘛，但那這就涉及到使用者的這種隱私的問題，然後也涉及到一些法律的問題，所以說這種大資料的應用大多是載個應用。用的app的開發商家，他們會有這種技術，沒有必要獨立成一個行業。

大資料是下一次科技革命的根本，這一點毋庸置疑，但是資料本身就是一把雙刃劍，用的好了，是科技進步的或者是飛躍的可能性，用的不好了，那麼是很可怕的。

就像區塊鏈，比特幣，本身是去中心化的，但是徹底變味了，大資料也一樣，用的好了，資料本身就是生產力，生產資料，用的不好，資料也會變成我們隱私洩露的最直接領域。

說回大資料創業這個話題，首先得有垂直行業的積累，有元資料，這才有創業的可能性，其次要有個切入點，到底是透過資料來解決了什麼痛點，你的優勢是什麼，怎麼保證模式不會被寡頭們短時間內複製。