南開大學自動化怎麼樣

值得讀，前景廣闊，現在可能需要本科畢業後讀研才更有競爭力。

畢業六七年，我對學校近況瞭解的不夠，只能提供我們那一屆的情況。

全班總人數三十來個人，保研本校十個左右，考研本校外校三五個，三五個國防生提前批兄弟畢業去了部隊，剩下的十個人就業，一兩個出國。

課程設定方面，南開的自動化總體來說很全面，略偏理論和數學。電腦科學，控制理論，電路電子嵌入式，三個方面的基礎課程都會開設，入學後可以根據自己的興趣變化和對未來的期望調整選修課程。學院的選修課基本上是共通可選的，當時除了自動化還有計算機，微電子，光電子，資訊保安，智慧專業，各個專業必修課別的專業也可以去上。自動化在這些專業裡處於中間位置，除了本專業的控制理論等核心課程，各方面都有涉及。這就導致就業和讀研時大家都各不相同。

南開的老師教學都比較負責，數學物理等基礎課是南開的強項。專業課也講的比較仔細，對讀研究生幫助很大，但是自動化核心課程比較偏理論，本科直接就業的話課程的幫助不大。計算機和微電子方面的大作業和上機實習還是比較多的。

就業方面，由於純粹製造業薪酬偏低，實際上已經很少被考慮了。這裡就只說以下幾個現階段熱門的方向。軟體開發，大資料，機械學習，人工智慧，AR，產業機器人，無人機服務，Iot。當然每個領域都很廣闊，互相交叉，大概分別對應學習課程裡的電腦科學，控制理論，電力電子嵌入式。

本科畢業找工作一般偏向軟體開發。因為軟體開發以外的工作學歷經驗門檻略高。所以決定本科找工作的話選課需要往計算機方向靠攏。六七年前招聘季節，bat搜狐華為中興是主力。

選擇讀研的話就需要在大學根據興趣決定方向。大資料，機械學習，人工智慧方向，我們那會兒python還沒風靡全球，很多偏微分呀線性代數的作業都是手寫，沒有numpy呀scipy可以用。後面的自動控制原理等等基本上就是以課本為主，機械學習和人工智慧的論文雖然課本上有介紹，但是當時沒有scikitlearn呀TensorFlow之類的可以很快驗證的庫，主要用MATLAB。這就造成當年的理論理解和實踐不是很好。現在，無論學校是否開設python課程，都可以自學一下，使用各種python的便利工具去實踐理解這些課程，跟上時代的步伐。研究生階段我沒經歷過，所以不好評價。但是以上的就業方向，南開本科的良好基礎加上研究生的學習，根據班裡同學的情況找個不錯的工作不難。

我個人本科畢業後，去了日本東京的公司做erp系統和web，後來做了機器學習和雲服務，現在在做無人機服務。

當時視野不夠開闊，沒有預見到自動化碩士，博士之後正好會迎來行業的繁榮期，就業前景會變得這麼好，選擇了本科畢業立刻加入碼農行列，並且在華為和日本的offer面前選擇了後者，可謂接連失誤。一開始就偏離了自動化本行。不過工作後隨著人工智慧和Iot浪潮的到來，慢慢又迴歸了本專業。

抽了點時間寫了點感想，希望對今年的新生有所幫助。歡迎交流討論。

該專業就業率為100%，保送或考取研究生比例為50%左右（其中保送到本校及國內其他著名大學的學生佔學生總數20%以上），其餘畢業生主要就職於京津滬等地國家部門或大型企業從事自動化理論與工程、管理資訊系統、通訊技術等領域。希望可以幫你。