簡單來說,股票量化是使用數學模型去執行股票的交易邏輯。
量化交易基於計算機技術,透過對歷史資料的分析,將交易邏輯轉化為數學語言,藉助程式語言將其程式化。

目前的量化交易並未去實現全方面的自動化交易,因為市場的不確定因素存在,大部分量化團隊還是依託於人工加技術量化的方式進行投資。
股票量化具有以下幾方面的特點:
1. 程式化。股票量化是基於數學模型的執行結果進行決策,從操作流程上直接規避了投資者情緒因素的影響,杜絕了非理性的投資選擇。
2. 模型化。股票量化是基於多層次、多角度、多資料進行執行的,要完成多個變數的分析及結果輸出,是需要多維度的完善模型進行支撐。例如,資產配置、行業選擇、市場結構、市場情緒等。
3. 套利思想。股票量化是透過全面、系統的資料分析進行價值分析的過程,本質仍是透過低買高賣進行獲利。
4. 追大機率。股票量化是透過大量的市場歷史資料得出獲利的規律進行運用,並且透過計算實現合理的資產配比,更多是基於投資組合,而不是單個資產。
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