為什麼顯示卡會被挖礦

所謂的礦就是一個個資料包，這些資料包需要解密。一般來說都是由CPU來算的，但是一個兩個可以，一堆一堆的CPU也受不了。又因為這些資料包的計算量很大，但計算方式簡單，而這正符合GPU的工作原理。

沒說CPU不能挖，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重複一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模組，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。

另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯示卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯示卡高太多了，因此大家慢慢針對顯示卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。

以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鐘內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鐘內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯示卡特別打造一樣，顯示卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約佔優勢。

就Hash計算而言，它幾乎都是獨立併發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8執行緒和長度驚人的控制判斷和排程分支，GPU可以輕易的進行數百個執行緒的整數計算併發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。

OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）

不過到了後來大家發現，顯示卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯示卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。

儘管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的快取失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算效能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。

不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別最佳化，防止出現無腦的運算，對於視訊記憶體要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。

也因為ETH這種只能靠顯示卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯示卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯示卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。

久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。

顯示卡會被挖礦，挖礦就是利用顯示卡晶片對某一個隨機數進行計算，得出答案後換取一個虛擬幣。

運算能力越強的顯示卡晶片就能越快找到這個隨機答案，從而能產出越多的虛擬幣。