gpgpu是什麼

GPGPU是通用GPU計算（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）的簡稱，是指利用GPU（圖形處理器）進行通用計算的技術。

因為GPU相較於CPU具有更強的平行計算能力和更快的資料傳輸速度，高效地支援複雜實時圖形計算，也逐漸成為了通用平行計算的重要平臺之一。
除了在圖形處理和計算機視覺領域得到廣泛應用外，還有在機器學習、加密貨幣挖掘、科學計算等領域具有巨大潛力。
值得注意的是，由於GPGPU對硬體裝置和軟體演算法的要求較高，需要專業知識和相關技能的支援，所以在實際應用中需要謹慎使用。

GPGPU即通用圖形處理器(general-purpose graphics processing unit)。其中第一個“GP”通用目的（GeneralPurpose）而第二個“GP”則表示圖形處理（GraphicProcess），這兩個“GP”搭配起來即“通用圖形處理”。再加上“U”(Unit)就成為了完整的通用處理器。

GPGPU也叫通用 GPU是一個圖形處理單元 ( GPU )，它執行通常由CPU（中央處理單元）進行的非專業計算。通常，GPU 專用於圖形渲染。GPGPU 用於以前屬於高功率 CPU 領域的任務，例如物理計算、加密/解密、科學計算和比特幣等加密貨幣的生成。

GPGPU全稱是通用圖形處理器，就是讓本為圖形影象處理而生的GPU能夠執行圖形渲染之外的通用計算任務。因為其並行處理能力特別強，並且有很大的儲存頻寬，所以它被人工智慧模型訓練與推理、高效能計算所青睞，目前它在人工智慧市場和高效能市場有廣闊的應用空間。